Một nghiên cứu gần đây được công bố bởi Cục nghiên cứu kinh tế quốc gia (NBER) cho thấy rằng thị trường tiền điện tử di chuyển tùy thuộc vào loại chú ý mà họ nhận được - không giống như thị trường tài chính truyền thống.

Ngược lại với các tài sản tài chính truyền thống khác, cryptocurrencies không cư xử hoặc trả lời cùng một tập hợp các yếu tố thị trường như công cụ tài chính truyền thống mà thay vào đó, di chuyển gần hơn với "yếu tố cụ thể của cryptocurrency", theo báo cáo của tổ chức phi lợi nhuận được xuất bản tuần này.

Những yếu tố này bao gồm sự chú ý của nhà đầu tư và động lượng thị trường, được mô tả là "hàng loạt xung lượng tiền điện tử thời gian ở tần số hàng ngày và hàng tuần."

Các nhà kinh tế học Đại học Yale Yukun Liu và Aleh Tsyvinski, cho rằng, trái với ý kiến ​​công chúng, "thị trường không xem tiền điện tử tương tự như các loại tài sản tiêu chuẩn."

Ethereum và XRP trackers (đề cập đến XRP  "gợn sóng") như là nguồn dữ liệu thị trường của chính nó. Sử dụng chuỗi dữ liệu giá trên các khung thời gian nhiều năm, bài báo đã so sánh lợi nhuận thực tế với lợi nhuận dự kiến ​​sử dụng mô hình định giá tài chính tiêu chuẩn được gọi là CAPM.

Liu và Tsyvinski tiếp tục so sánh tiền điện tử với các đồng tiền truyền thống như đồng euro, kim loại như vàng và các yếu tố kinh tế vĩ mô như tăng trưởng tiêu dùng.

Tất cả những kết quả này thống kê không đáng kể, cho thấy một câu chuyện mạnh mẽ hơn, mà Liu và Tsyvinski xác định là thước đo lợi nhuận một ngày hoặc một tuần trước đó.

Về cơ bản, giá tăng trên một, ba, năm hoặc sáu ngày có thể được dự đoán bởi dữ liệu một ngày  duy nhất, trong khi một dữ liệu hàng tuần có thể dự đoán một, hai, ba hoặc bốn tuần chuyển động thị trường.

Đáng chú ý, nghiên cứu này kết hợp dữ liệu từ hoạt động của người tiêu dùng trên các diễn đàn tìm kiếm như Google và các trang truyền thông xã hội như Twitter. Nó phát hiện thấy sự gia tăng độ lệch chuẩn trong tìm kiếm các từ khóa như "bitcoin" dự báo sự gia tăng nhỏ trong giá của mã token trong các tuần tiếp theo.

Trung bình, mức tăng độ lệch chuẩn duy nhất trong tìm kiếm từ khóa dẫn đến tăng 2,75 phần trăm giá, theo báo cáo.

Tương tự, sự gia tăng độ lệch chuẩn trong số lượng bài đăng trên Twitter dẫn đến tăng giá 2,5% cho giá bitcoin.

Mặt khác, sự gia tăng độ lệch chuẩn trong thuật ngữ "bitcoin hack" dự báo mức giảm nhỏ của giá bitcoin.